{"title":"Tin Nóng","description":"\u003cp\u003eTin nóng AI — cập nhật nhanh nhất khi có sự kiện quan trọng xảy ra. Bài viết ngắn 100-500 từ, đi thẳng vào trọng tâm.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"logical-qubit-raises-tens-of-millions-of-usd-as-superconducting-quantum-computing-gains-vc-attention","title":"Logical Qubit Hút Hàng Chục Triệu USD Trong Bối Cảnh Công Nghệ Máy Tính Lượng Tử Siêu Dẫn Hấp Dẫn Nhà Đầu Tư Mạo Hiểm","description":"\u003ch2\u003eLogical Qubit Hoàn Thành Hai Vòng Gọi Vốn Hàng Trăm Triệu Nhân Dân Tệ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eStartup chuyên về máy tính lượng tử siêu dẫn \u003cstrong\u003eLogical Qubit\u003c\/strong\u003e vừa hoàn tất hai vòng gọi vốn với tổng giá trị lên đến hàng trăm triệu nhân dân tệ (tương đương hàng chục triệu USD), theo thông tin từ Waves.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eThông Tin Chi Tiết Về Các Vòng Gọi Vốn\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eVòng gọi vốn Pre-A++ được dẫn dắt bởi \u003cstrong\u003eFortune Capital\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003eMatrix Partners China\u003c\/strong\u003e, cùng với sự tham gia của \u003cstrong\u003eHuakong Fund\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eShenzhen Capital Group\u003c\/strong\u003e và một số quỹ khác. Trong khi đó, vòng Pre-A+ có sự góp mặt của các nhà đầu tư như \u003cstrong\u003eHaiwang Capital\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003eLushi Investment\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eĐội Ngũ Và Thành Tựu Kỹ Thuật Nổi Bật\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eĐược thành lập từ năm 2022, đội ngũ cốt lõi của Logical Qubit xuất phát từ phòng thí nghiệm máy tính lượng tử siêu dẫn tại \u003cstrong\u003eĐại học Chiết Giang\u003c\/strong\u003e, một trong những nhóm nghiên cứu tiên phong tại Trung Quốc tập trung vào hệ thống siêu dẫn đa qubit.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eĐội ngũ đã lập kỷ lục thế giới đến ba lần về số lượng qubit vướng víu toàn cầu trong các hệ thống siêu dẫn.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCác mốc phát triển quan trọng:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2021:\u003c\/strong\u003e Ra mắt chip 30 qubit mang tên \"\u003cstrong\u003eMogan-1\u003c\/strong\u003e\" và \"\u003cstrong\u003eTianmu-1\u003c\/strong\u003e\"\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2022:\u003c\/strong\u003e Phát triển chip \"\u003cstrong\u003eTianmu-2\u003c\/strong\u003e\" với hơn 100 qubit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eHệ Thống Công Nghệ Toàn Diện\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLogical Qubit đã xây dựng một bộ công nghệ lõi đầy đủ gồm:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eChip lượng tử siêu dẫn có độ cộng hưởng cao\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHệ thống đo lường và điều khiển cho hàng nghìn qubit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHệ thống máy tính lượng tử hoàn chỉnh\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eHiệu Quả Kinh Doanh Và Triển Vọng Thị Trường\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eDù chỉ có hơn 20 nhân viên, Logical Qubit đã đạt doanh thu hàng chục triệu nhân dân tệ trong năm 2025 (vài triệu USD), chủ yếu phục vụ các tổ chức nghiên cứu và trường đại học.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTheo \u003cstrong\u003eGlobal Quantum Computing Industry Outlook 2026\u003c\/strong\u003e, thị trường máy tính lượng tử toàn cầu dự kiến vượt mốc $800 tỷ USD vào năm 2035, trong đó Trung Quốc có thể chiếm hơn 15% thị phần.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eViệc các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu tham gia cho thấy ngoài AI và trí tuệ nhân tạo hiện thân, nhà đầu tư đang tích cực tìm kiếm lĩnh vực đột phá tiếp theo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eMục Tiêu Của Vòng Gọi Vốn Mới\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eKhoản tài trợ mới sẽ được sử dụng để phát triển chip siêu dẫn có khả năng chịu lỗi, nâng cấp thiết bị chế tạo vi mạch, mở rộng nền tảng điều khiển lượng tử và triển khai hạ tầng đám mây lượng tử có khả năng mở rộng.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNguồn: Waves\u003c\/p\u003e","brand":"Nam Cao","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447381160245,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/a683e7f796.jpg?v=1773757150"},{"product_id":"we-chat-s-in-house-ai-model-reportedly-in-development-launch-planned-within-the-year","title":"WeChat’s In-House AI Model Reportedly in Development, Launch Planned Within the Year","description":"\u003cp\u003eTencent’s flagship platform WeChat is accelerating its push into artificial intelligence. According to reports, the team behind WeChat is quietly developing a fully independent in-house AI model. The model has already completed its foundational capability build and received an internal codename, with a public rollout expected in 2026.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe move signals WeChat’s intention to reduce reliance on third-party systems and instead strengthen its ecosystem through built-in AI tools that enhance both its social networking and utility functions.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e#### Deep Integration with the Mini Program Ecosystem\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAccording to WeChat’s internal roadmap, the primary mission of the new model is to integrate deeply with the platform’s vast ecosystem of WeChat Mini Programs. By providing foundational AI capabilities, developers will be able to build various AI agents more easily within the WeChat environment, significantly improving both user interaction and service efficiency across Mini Programs.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDuring internal discussions, WeChat leadership reportedly emphasized that while artificial intelligence cannot replace the core social relationships between people, it will play a transformative role in information access and productivity tools.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e#### “Top-Secret” AI Assistant Project Underway\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAt the same time, Tencent is advancing another initiative—an AI assistant project internally labeled “top secret.” The assistant is scheduled to begin gray-box testing around mid-year, with a goal of rolling it out to WeChat’s global base of 1.4 billion monthly active users in the third quarter.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOnce launched, the AI assistant will reportedly connect seamlessly with millions of Mini Programs inside WeChat. Users will be able to issue natural-language commands allowing the assistant to complete complex cross-app tasks—such as booking ride-hailing services or ordering food delivery—without manually switching between applications.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eIf realized, this capability could transform WeChat from a communication platform into a comprehensive digital interface for everyday life.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e#### AI Expanding into Local Productivity Scenarios\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe integration of AI is not limited to cloud services. It is also beginning to extend into local productivity environments. One example is the assistant currently under internal testing, QClaw.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eQClaw allows users to remotely control their personal computers directly through the WeChat chat interface. With simple instructions sent in a message, the AI can automatically execute tasks on Windows or macOS systems—including spreadsheet calculations, file transfers, and more than 5,000 supported operations.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAs these self-developed models and application clusters gradually come online, WeChat appears to be redefining the boundaries of interaction between humans and the digital world—as well as between users and their physical devices.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSource: AIbase\u003c\/p\u003e","brand":"Yến Đinh","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447385354549,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/IMG_6217_8010552eb9.jpg?v=1773757244"},{"product_id":"vision-robotics-player-ld-robot-files-for-hong-kong-ipo-on-52-9-m-h1-revenue","title":"Vision Robotics Player LDRobot Files for Hong Kong IPO on $52.9M H1 Revenue","description":"\u003cp\u003eChina's securities regulator has approved the overseas listing filing of Shenzhen LDRobot, marking a major step in the company's planned Hong Kong IPO.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAccording to the filing notice from the China Securities Regulatory Commission dated March 6, 2026, the company plans to issue up to 86.25 million H shares. Meanwhile, 25 shareholders intend to convert approximately 300 million domestic shares into H shares for trading on the Hong Kong Stock Exchange.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe company's three largest shareholders include Zhou Wei, Tibet Wanqing Investment, and Hunan Huaye Tiancheng Venture Capital.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFounded in Shenzhen in 2017, LDRobot focuses on intelligent robotics powered by visual perception technologies. According to data from consultancy CIC, the company was the world's largest robotics company centered on visual perception technology in terms of related revenue in 2024. More than 6 million robots worldwide currently use their visual perception systems.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFinancial disclosures show steady growth. Revenue reached RMB 234 million (~$32.1M) in 2022, RMB 277 million (~$37.9M) in 2023, and RMB 467 million (~$64.0M) in 2024, with RMB 386 million (~$52.9M) generated in the first half of 2025 alone.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNet losses narrowed during the same period—from RMB 73.1 million (~$10.0M) in 2022 to RMB 56.5 million (~$7.7M) in 2024, and further down to RMB 13.8 million (~$1.9M) in H1 2025.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFounder and Chairman Zhou Wei and co-founder Guo Gaihua, both alumni of Huazhong University of Science and Technology, previously co-founded the smart mobility company Inmotion in 2012. LDRobot's products and services now reach more than 50 countries and regions, with partnerships spanning over 300 robotics-related companies globally.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSource：Robot Frontiers\u003c\/p\u003e","brand":"Khoa Đặng","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447390794037,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/LDROBOT_9c46b07eb6.png?v=1773757342"},{"product_id":"qwen-hardware-head-one-sentence-task-completion-to-drive-ai-glasses-demand","title":"Trưởng bộ phận phần cứng Qwen: \"Hoàn thành tác vụ chỉ với một câu lệnh\" thúc đẩy nhu cầu kính AI","description":"\u003ch2\u003eTrưởng bộ phận phần cứng Qwen tiết lộ chiến lược trọng tâm cho kính AI\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSong Gang, trưởng bộ phận phần cứng AI của Qwen, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn gần đây rằng khả năng hoàn thành tác vụ được định hướng là điểm khác biệt cốt lõi trong chiến lược phần cứng của Alibaba.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eÔng dự đoán năm 2026 sẽ là bước ngoặt quan trọng đối với kính AI, khi các tình huống sử dụng tần suất cao, mang tính tiện ích như đặt đồ ăn hoặc gọi xe chỉ qua một lệnh thoại đơn giản trở thành động lực thúc đẩy nhu cầu thiết bị.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eỨng dụng Qwen bùng nổ người dùng trong dịp Tết Nguyên đán\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTrong dịp Tết Nguyên đán, số người dùng hoạt động hàng ngày trên ứng dụng Qwen đã vượt \u003cstrong\u003e73 triệu người\u003c\/strong\u003e, trong khi số người dùng hàng tháng vượt trên \u003cstrong\u003e200 triệu\u003c\/strong\u003e, đưa ứng dụng trở thành phần mềm AI lớn thứ ba thế giới.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHơn \u003cstrong\u003e4 triệu người dùng trên 60 tuổi\u003c\/strong\u003e lần đầu tiên đặt đồ ăn qua Qwen, điều này khiến đội ngũ phát triển phần cứng ưu tiên cải tiến các tính năng thực thi tác vụ thực tế cho kính AI. Những tính năng này dự kiến sẽ được ra mắt trước cuối tháng 3.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eTác động của Quark Glasses S1 và lợi thế tương tác đa phương thức\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSong Gang cho biết, sau khi ra mắt Quark Glasses S1, tần suất tương tác của người dùng tăng gần \u003cstrong\u003esáu lần\u003c\/strong\u003e so với các ứng dụng trợ lý AI của bên thứ ba. Ông khẳng định kính AI phù hợp hơn với tương tác đa phương thức vì điện thoại thông minh tạo ra sự cách ly vật lý giữa người dùng và thiết bị.\u003c\/p\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/cms-image.pandaily.com\/1_74e26524fa.png\" alt=\"千问1.png\" style=\"max-width:100%;border-radius:8px;margin:1rem 0;\"\u003e\n\u003ch2\u003eThông số và kế hoạch bán hàng của Qwen\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eQwen đã ra mắt hai mẫu kính AI, \u003cstrong\u003eG1\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003eS1\u003c\/strong\u003e, với mức giá lần lượt từ \u003cstrong\u003e1.997 nhân dân tệ\u003c\/strong\u003e (khoảng 274 USD) và \u003cstrong\u003e3.799 nhân dân tệ\u003c\/strong\u003e (khoảng 522 USD). Cả hai sản phẩm đều có thiết kế pin tháo rời, cho phép sử dụng liên tục trong 24 giờ.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDự kiến bán hàng toàn cầu sẽ khởi động từ quý ba năm nay. Kênh phân phối offline đã mở rộng đến hơn \u003cstrong\u003e1.000 điểm bán lẻ\u003c\/strong\u003e như Boshì và Baodao. Ngoài ra, dự án còn có kế hoạch phát triển thêm các thiết bị như \u003cstrong\u003enhẫn AI\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003etai nghe AI\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eBài học từ chiến dịch Tết và tương lai của tính năng \"hoàn thành tác vụ bằng một câu lệnh\"\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eĐội ngũ phần cứng rút ra bài học quan trọng từ chiến dịch Tết khi nhu cầu hoàn thành thao tác qua lệnh thoại tăng vượt dự đoán.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSong Gang nhấn mạnh rằng tính năng \u003cstrong\u003e\"hoàn thành tác vụ chỉ với một câu lệnh\"\u003c\/strong\u003e sẽ trở thành ứng dụng đột phá cho kính AI, bởi thiết kế giúp người dùng luôn có thể tương tác bằng giọng nói và đa phương thức mà không cần phải rút điện thoại ra sử dụng.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eNguồn: Intelligence emergence\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Lan Hà","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447397347637,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/aca6fa8eb9.png?v=1773757438"},{"product_id":"cambricon-posts-first-full-year-profit-since-listing-as-2025-revenue-surges-453","title":"Cambricon Lần Đầu Tiên Lãi Cả Năm Kể Từ Khi Niêm Yết, Doanh Thu 2025 Tăng 453%","description":"\u003ch2\u003eCambricon Báo Lợi Nhuận Cả Năm Đầu Tiên Kể Từ Khi Niêm Yết\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eCông ty sản xuất chip AI Trung Quốc \u003cstrong\u003eCambricon Technologies\u003c\/strong\u003e đã báo cáo lợi nhuận cả năm đầu tiên kể từ khi trở thành công ty đại chúng, nhờ sự tăng trưởng mạnh mẽ trong nhu cầu tính toán AI.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eKết Quả Kinh Doanh 2025 Với Doanh Thu Tăng 453%\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSau khi đưa ra dự báo lợi nhuận trước đó, Cambricon đã công bố báo cáo tài chính sau giờ đóng cửa thị trường vào ngày 27\/2. Công ty ghi nhận doanh thu năm 2025 đạt \u003cstrong\u003e6,497 tỷ RMB (khoảng 910 triệu USD)\u003c\/strong\u003e, tăng \u003cstrong\u003e453,21%\u003c\/strong\u003e so với cùng kỳ năm trước. Lợi nhuận ròng đạt \u003cstrong\u003e2,059 tỷ RMB (khoảng 288 triệu USD)\u003c\/strong\u003e, đảo ngược tình trạng lỗ từ năm trước đó.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eNguyên nhân chính của sự tăng trưởng\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eCambricon cho biết sự chuyển biến tích cực này xuất phát từ nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán AI cũng như nỗ lực thúc đẩy ứng dụng nhanh chóng các kịch bản AI. Công ty khẳng định không có yếu tố bất định nào có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của các con số công bố.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDoanh thu thực tế đạt mức gần giữa trong khoảng dự báo ban đầu, trong khi lợi nhuận ròng vượt nhẹ điểm giữa của các dự báo trước đó.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eChặng Đường Lợi Nhuận và Kỳ Vọng Loại Bỏ Chỉ Số \"U\"\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eCông ty đạt quý đầu tiên có lợi nhuận kể từ khi lên sàn vào quý 4 năm 2024. Với kết quả mới nhất, năm 2025 được xem là năm tài chính có lợi nhuận đầu tiên của Cambricon. Việc duy trì lợi nhuận liên tục có thể giúp công ty được xét loại bỏ ký hiệu \"U\" trên mã cổ phiếu, biểu thị trạng thái không có lợi nhuận theo quy định của thị trường STAR Trung Quốc.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDấu Hiệu Điều Chỉnh Trong Hoạt Động Quý 4\/2025\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTuy nhiên, kết quả quý 4 năm 2025 cho thấy dấu hiệu chững lại. Doanh thu quý đạt \u003cstrong\u003e1,89 tỷ RMB (khoảng 265 triệu USD)\u003c\/strong\u003e, tăng \u003cstrong\u003e9,4%\u003c\/strong\u003e so với quý trước, nhưng lợi nhuận ròng giảm \u003cstrong\u003e19,8%\u003c\/strong\u003e xuống còn \u003cstrong\u003e455 triệu RMB (khoảng 64 triệu USD)\u003c\/strong\u003e. Đây là quý thứ hai liên tiếp lợi nhuận ròng giảm so với quý trước, sau mức giảm 17% ở quý 3, cho thấy có thể tồn tại sự dao động trong hoạt động sau giai đoạn tăng trưởng nhanh.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eDiễn Biến Giá Cổ Phiếu và Vốn Hóa Thị Trường\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eCổ phiếu Cambricon tăng \u003cstrong\u003e0,79%\u003c\/strong\u003e trong phiên giao dịch, đưa vốn hóa thị trường của công ty lên \u003cstrong\u003e496,7 tỷ RMB (khoảng 69,5 tỷ USD)\u003c\/strong\u003e. Tính từ đầu năm đến nay, cổ phiếu giảm \u003cstrong\u003e13,1%\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eVào ngày 27\/8 năm ngoái, giá cổ phiếu công ty đã từng tăng vọt lên mức \u003cstrong\u003e1.462 RMB\u003c\/strong\u003e tại một thời điểm, vượt qua Kweichow Moutai để trở thành cổ phiếu A-share có giá cao nhất. Phiên đóng cửa ngày hôm sau trên \u003cstrong\u003e1.500 RMB\u003c\/strong\u003e với vốn hóa thị trường vượt trên \u003cstrong\u003e660 tỷ RMB (khoảng 92,4 tỷ USD)\u003c\/strong\u003e. Kể từ đỉnh cao đó, giá trị vốn hóa thị trường của Cambricon đã giảm hơn \u003cstrong\u003e150 tỷ RMB (khoảng 21 tỷ USD)\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eBiến Động Thị Trường và Tin Đồn Doanh Thu 2026\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTừ giữa tháng 1, cổ phiếu có biến động mạnh với vốn hóa có lúc xuống dưới \u003cstrong\u003e460 tỷ RMB (khoảng 64,4 tỷ USD)\u003c\/strong\u003e. Đầu tháng 2, có tin đồn thị trường cho rằng Cambricon đã âm thầm đưa ra doanh thu năm 2026 khoảng \u003cstrong\u003e20 tỷ RMB (khoảng 2,8 tỷ USD)\u003c\/strong\u003e, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng thị trường từ \u003cstrong\u003e30–50 tỷ RMB (tương đương 4,2–7,0 tỷ USD)\u003c\/strong\u003e. Công ty đã phủ nhận tin đồn, khẳng định không tổ chức các buổi thông báo riêng tư cũng như không đưa ra bất kỳ dự báo doanh thu hàng năm hay quý nào.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCập Nhật Doanh Thu Từ Các Công Ty GPU Trong Nước Khác\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eCác startup GPU trong nước cũng công bố báo cáo doanh thu tương tự. Moore Threads báo cáo doanh thu 2024 đạt \u003cstrong\u003e1,506 tỷ RMB (khoảng 211 triệu USD)\u003c\/strong\u003e, tăng \u003cstrong\u003e243,37%\u003c\/strong\u003e so với cùng kỳ, nhưng lỗ ròng \u003cstrong\u003e1,024 tỷ RMB (khoảng 143 triệu USD)\u003c\/strong\u003e, giảm thiểu so với năm trước đó.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTrong khi đó, Metax dự báo doanh thu năm 2025 dao động từ \u003cstrong\u003e1,6–1,7 tỷ RMB (224–238 triệu USD)\u003c\/strong\u003e, tăng từ \u003cstrong\u003e115,32%\u003c\/strong\u003e đến \u003cstrong\u003e128,78%\u003c\/strong\u003e, đồng thời lỗ ròng dự kiến từ \u003cstrong\u003e650–798 triệu RMB (91–112 triệu USD)\u003c\/strong\u003e, cũng được cải thiện. Theo bảng dự báo trước đó, khoản lỗ quý 4 của Metax có thể đã tiếp cận hoặc vượt tổng các khoản lỗ trong ba quý đầu năm.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eSự Phát Triển Nhanh Mạnh Của Ngành Chip AI Trung Quốc\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLợi nhuận cả năm đầu tiên của Cambricon phản ánh sự mở rộng nhanh chóng của ngành chip AI tại Trung Quốc, mặc dù vẫn đang đối mặt với áp lực cạnh tranh và biến động lợi nhuận.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNguồn: Yicai\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Quang Ngô","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447405703477,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}]},{"product_id":"beijing-based-ai-storage-firm-xsky-funded-to-series-f-files-for-hong-kong-ipo","title":"XSKY - Công ty lưu trữ AI tại Bắc Kinh được tài trợ đến Series F+ nộp đơn IPO tại Hồng Kông","description":"\u003ch2\u003eGiới thiệu về XSKY và kế hoạch IPO tại Hồng Kông\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eXSKY\u003c\/strong\u003e (Beijing XSKY Technology Co., Ltd.) là nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ AI phân tán độc lập, được sáng lập năm 2015 tại Bắc Kinh bởi hai nhà khởi nghiệp thế hệ 9x, \u003cstrong\u003eXu Xin\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003eWang Haomai\u003c\/strong\u003e. Công ty vừa chính thức nộp hồ sơ đăng ký phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại thị trường chứng khoán Hồng Kông.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eDịch vụ và hiệu quả kinh doanh\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eXSKY chuyên cung cấp các sản phẩm lưu trữ dữ liệu hồ chứa AI (AI data lake storage) cùng giải pháp đào tạo và suy luận trí tuệ nhân tạo (AI training\/inference solutions). Tính đến nay, công ty đã phục vụ hơn \u003cstrong\u003e1.500 khách hàng doanh nghiệp\u003c\/strong\u003e, trở thành lựa chọn quan trọng trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu AI phân tán.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTrong giai đoạn từ năm 2023 đến tháng 9 năm 2025, doanh thu của XSKY đã vượt \u003cstrong\u003e532 triệu RMB\u003c\/strong\u003e. Mức lỗ ròng liên tục thu hẹp từ \u003cstrong\u003e181 triệu RMB năm 2023\u003c\/strong\u003e xuống còn \u003cstrong\u003e84 triệu RMB năm 2024\u003c\/strong\u003e. Đặc biệt, trong 9 tháng đầu năm 2025, công ty đã chuyển sang lợi nhuận với số tiền \u003cstrong\u003e8,11 triệu RMB\u003c\/strong\u003e, cho thấy sự chuyển biến rõ rệt trong kinh doanh.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eVốn đầu tư và cấu trúc cổ đông\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eXSKY đã huy động vốn qua các vòng gọi vốn tới Series F+. Các cổ đông lớn bao gồm:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBoyu Capital\u003c\/strong\u003e – nắm giữ 9,62% cổ phần trước IPO, là nhà đầu tư bên ngoài lớn nhất\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQiming Venture Partners\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eTencent\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n  \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eJunlian Capital\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eSau vòng gọi vốn Series F+ vào tháng 12 năm 2022, định giá công ty đạt \u003cstrong\u003e4,58 tỷ RMB\u003c\/strong\u003e theo giá trị sau đầu tư. Hai nhà đồng sáng lập Xu Xin và Wang Haomai cùng kiểm soát khoảng \u003cstrong\u003e25,72%\u003c\/strong\u003e quyền biểu quyết của công ty.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eTham khảo\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eThông tin được tổng hợp từ \u003cstrong\u003eDongsishitiao Capital\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"Yến Đinh","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447409471797,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/f3dca5e7aa.png?v=1773757629"},{"product_id":"visionary-intelligence-unveils-giga-brain-0-5-m-a-world-model-native-vla","title":"Visionary Intelligence ra mắt GigaBrain-0.5M*, mô hình VLA gốc thế giới tiên tiến","description":"\u003ch2\u003eVisionary Intelligence giới thiệu mô hình VLA thế hệ mới GigaBrain-0.5M*\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eVào ngày 14 tháng 2, công ty trí tuệ thể hiện Visionary Intelligence đã công bố phát hành \u003cstrong\u003eGigaBrain-0.5M*\u003c\/strong\u003e, một mô hình Vision-Language-Action (VLA) gốc thế giới thế hệ tiếp theo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTrước đó, mô hình nền tảng của họ là \u003cstrong\u003eGigaBrain-0.1\u003c\/strong\u003e từng đứng đầu toàn cầu tại cuộc thi RoboChallenge.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eĐột phá về độ bền và khả năng ứng dụng thực tế\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGigaBrain-0.5M*\u003c\/strong\u003e tích hợp dự đoán trạng thái tương lai và giá trị từ mô hình thế giới làm dữ liệu đầu vào có điều kiện, giúp tăng cường độ bền khi thực hiện các nhiệm vụ dài hạn.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTrong các kịch bản robot thực tế như gấp quần áo tại nhà, pha cà phê trong môi trường phục vụ, và gấp thùng carton tại nhà máy, mô hình hoạt động liên tục nhiều giờ không xảy ra lỗi.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eHọc liên tục với cơ chế \"con người trong vòng lặp\" (human-in-the-loop)\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eHệ thống này áp dụng cơ chế học liên tục \"human-in-the-loop\", cho phép cải thiện khép kín thông qua hành động, suy ngẫm và tiến hóa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSo với các chuẩn mực học bắt chước và học củng cố phổ biến, \u003cstrong\u003eGigaBrain-0.5M*\u003c\/strong\u003e nâng cao tỷ lệ thành công các nhiệm vụ lên gần \u003cstrong\u003e30% so với chuẩn RECAP\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eKhối dữ liệu đào tạo và đội ngũ nghiên cứu hàng đầu\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMô hình nền tảng GigaBrain-0.5 được tiền huấn luyện trên \u003cstrong\u003e10.931 giờ dữ liệu vận hành robot đa dạng\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e61%\u003c\/strong\u003e dữ liệu do chính mô hình thế giới thể hiện GigaWorld tạo ra.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e39%\u003c\/strong\u003e còn lại được thu thập từ các robot thật.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eĐội ngũ phát triển chính gồm các cựu sinh viên từ Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Đại học Carnegie Mellon, cùng các chuyên gia làm việc tại Microsoft, Samsung và Horizon Robotics.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eNguồn: Minds in AI\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Nga Đỗ","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447413240117,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/gigabrain_7fbacb6604.png?v=1773757724"},{"product_id":"sense-time-backed-ace-robotics-raises-angel-round-led-by-ant-group","title":"ACE Robotics nhận vốn đầu tư vòng hạt giống do Ant Group dẫn đầu, được SenseTime hậu thuẫn","description":"\u003ch2\u003eACE Robotics hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống do Ant Group dẫn đầu\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eCông ty ACE Robotics có trụ sở tại Thượng Hải vừa hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống với sự dẫn đầu của tập đoàn Ant Group. Các nhà đầu tư tham gia còn có Qiming Venture Partners, Golden Vision Capital, Hony Capital, Lenovo Capital và quỹ Hanyuan Asset – quỹ mẹ của Đại học Giao thông Thượng Hải. Trong đó, cổ đông hiện hữu SenseTime Guoxiang Capital cũng đã tăng tỷ lệ sở hữu.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eĐẩy mạnh phát triển AI toàn diện và mô hình thế giới công nghiệp\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eTheo ACE Robotics, số vốn mới sẽ được sử dụng phát triển hơn nữa khung nghiên cứu và phát triển R\u0026amp;D toàn diện ACE tập trung vào con người, tăng tốc thu thập dữ liệu môi trường quy mô lớn, hoàn thiện mô hình thế giới Kairos 3.0 và thúc đẩy thương mại hóa các module “siêu bộ não” AI trong các ngành năng lượng, vận tải và du lịch văn hóa.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eHành trình hình thành và điều hành\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eĐược thành lập vào tháng 7 năm 2025, ACE Robotics là dự án AI thể hiện được SenseTime ươm mầm. Công ty chính thức ra mắt vào ngày 18 tháng 12 năm 2025, với ông Wang Xiaogang – đồng sáng lập SenseTime – giữ chức chủ tịch.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eÔng Wang được xem là nhân vật kế thừa tinh thần của cố nhà sáng lập SenseTime Tang Xiao’ou, từng theo học tại lớp đặc biệt dành cho học sinh tài năng của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC), đứng đầu trong nhóm sinh viên xuất sắc nhất, trước khi hoàn thành tọa đàm nghiên cứu tại phòng thí nghiệm của Tang.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eTập trung vào quyết định tự chủ trong robot\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eACE Robotics hướng đến cải tiến khả năng tự động ra quyết định cho robot. Công ty đã giới thiệu khung kỹ thuật ACE đầu tiên trên thế giới cùng mô hình thế giới Kairos 3.0 giúp robot vận hành hoàn toàn dựa trên thị giác để điều hướng tự chủ. Hiện họ đã ký kết hợp tác chiến lược để triển khai giải pháp trong các bối cảnh công nghiệp.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eĐội ngũ nhân sự chủ chốt\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eNhóm cốt lõi của ACE Robotics gồm các nhà nghiên cứu AI đến từ Đại học Công nghệ Nanyang, Đại học Hồng Kông và Đại học Trung văn Hồng Kông, giàu kinh nghiệm về AI thể hiện, mô hình thế giới và trí tuệ môi trường.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eModule “siêu bộ não” A1 giúp robot linh hoạt hơn\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eSản phẩm chủ lực của ACE Robotics là module “siêu bộ não” thể hiện A1, có khả năng tích hợp linh hoạt với nhiều nền tảng phần cứng robot khác nhau. Module này cho phép chó robot và các hệ thống khác hiểu lệnh, tự động di chuyển và thực hiện các nhiệm vụ thực tế.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCông ty đã thực hiện các thử nghiệm triển khai trong các kịch bản kiểm tra và du lịch văn hóa, đồng thời đang phát triển kế hoạch thương mại hóa quy mô lớn.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNguồn: Leiphone\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Lan Hà","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447417073973,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/ACE_689a268c52.png?v=1773757831"},{"product_id":"pony-ai-and-moore-threads-forge-strategic-partnership-to-accelerate-l4-autonomous-driving","title":"Pony.ai và Moore Threads hợp tác chiến lược thúc đẩy phát triển Lái xe tự hành cấp độ 4","description":"\u003ch2\u003ePony.ai và Moore Threads ký kết hợp tác chiến lược\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eMới đây, \u003cstrong\u003ePony.ai\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003eMoore Threads\u003c\/strong\u003e đã công bố quan hệ đối tác chiến lược. Hai bên tập trung vào triển khai và ứng dụng rộng rãi công nghệ lái xe tự hành cấp độ 4 (L4), hợp tác sâu sắc trong việc đào tạo và tối ưu hoá các công nghệ chủ đạo của Pony.ai — bao gồm mô hình thế giới (world model) và hệ thống Tài xế Ảo (Virtual Driver) — sử dụng sức mạnh AI an toàn, đáng tin cậy nhằm đẩy mạnh các vòng lặp phát triển và thương mại hoá công nghệ tự hành.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eSự phối hợp đổi mới công nghệ AI tại Trung Quốc\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chuỗi ngành trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc. Đây là lần đầu tiên Pony.ai ứng dụng quy mô lớn sức mạnh tính toán AI phát triển trong nước trong các giai đoạn quan trọng như đào tạo và mô phỏng. Đồng thời, Moore Threads chính thức đưa GPU nội địa với đầy đủ chức năng vào lĩnh vực lõi của lái xe tự hành.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eTiến trình đào tạo mô hình cùng nền tảng AI mạnh mẽ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eHai bên sẽ phối hợp để nâng cao đào tạo, thích ứng và xác thực mô hình thế giới cũng như mô hình trên xe của Pony.ai dựa trên thẻ tính toán AI tích hợp đào tạo và suy luận MTT S5000 và cụm tính toán thông minh KUAE của Moore Threads. Việc xây dựng hệ sinh thái tính toán tự hành sẽ tạo điều kiện cho sự phối hợp toàn diện từ thuật toán, dữ liệu, sức mạnh tính toán đến ứng dụng. Qua đó, công nghệ L4 sẽ ngày càng hoàn thiện, tối ưu về chi phí và hỗ trợ phát triển bền vững trong lĩnh vực di động thông minh và logistics.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eLãnh đạo Pony.ai nhìn nhận vai trò của hợp tác\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eÔng \u003cstrong\u003ePeng Jun\u003c\/strong\u003e, Nhà sáng lập kiêm CEO Pony.ai, nhấn mạnh sự hợp tác là sự kết hợp thực sự giữa \"thuật toán AI\" và \"sức mạnh tính toán AI.\" GPU hiệu năng cao nội địa của Moore Threads mang lại sức mạnh mạnh mẽ và tin cậy, hỗ trợ hiệu quả trong đào tạo mô hình thế giới và mô hình trên xe của Pony.ai, giúp xây dựng hạ tầng vận tải thông minh thế hệ mới và đẩy nhanh tiến trình ứng dụng đại trà lái xe tự hành.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eÝ kiến từ lãnh đạo Moore Threads\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eÔng \u003cstrong\u003eZhang Jianzhong\u003c\/strong\u003e, Nhà sáng lập, Chủ tịch kiêm CEO Moore Threads cho biết đây là lần hợp tác sâu sắc đầu tiên giữa sức mạnh GPU nội địa đầy đủ tính năng với thuật toán lái xe tự hành hàng đầu. Sự hợp tác sẽ chứng minh hiệu suất và độ tin cậy vượt trội của GPU Moore Threads trong các bài toán đào tạo AI cường độ cao và mô phỏng vật lý phức tạp, đồng thời là bước tiến quan trọng hỗ trợ ngành công nghiệp chiến lược quốc gia bằng sức mạnh tính toán độc lập.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eThành tựu về công nghệ và ứng dụng thực tiễn Pony.ai\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePony.ai\u003c\/strong\u003e đã xây dựng năng lực lái xe tự hành cấp độ 4 hàng đầu ngành với mô hình thế giới PonyWorld và hệ thống Tài xế Ảo hoàn toàn tự phát triển. Công ty trở thành đơn vị đầu tiên tại Trung Quốc cung cấp dịch vụ Robotaxi không cần người lái trên 4 thành phố trực thuộc trung ương lớn.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTheo ông Peng, mô hình PonyWorld dựa trên học tăng cường có thể tạo ra hơn \u003cstrong\u003e10 tỷ km dữ liệu thử nghiệm mỗi tuần\u003c\/strong\u003e và sinh ra hàng trăm đến hàng nghìn kịch bản \"nguy hiểm\" giả lập, giúp Tài xế Ảo tiến trình đào tạo nhiều vòng, từ đó nâng cao độ an toàn vượt xa khả năng con người.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eThế mạnh của Moore Threads trong GPU nội địa\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eMoore Threads là một trong số ít nhà sản xuất GPU đầy đủ chức năng tại Trung Quốc. Công ty đã nhanh chóng phát triển qua 4 thế hệ kiến trúc GPU trong kế hoạch \"5 chip trong 5 năm\", xây dựng ma trận sản phẩm đa dạng phục vụ AI, tính toán khoa học và đồ họa, đáp ứng đầy đủ các kịch bản đám mây, biên và đầu cuối.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCụm tính toán thông minh KUAE trên nền tảng MTT S5000 đạt trình độ quốc tế trong đào tạo các mô hình rất lớn, tạo nền tảng vững chắc cho đào tạo mô hình lái xe tự hành quy mô lớn. Bên cạnh đó, thế mạnh xử lý đồ họa độc đáo của Moore Threads cũng hỗ trợ mô phỏng lái xe tự hành, tái hiện kịch bản và hiển thị có độ chân thực cao, giúp vòng khép R\u0026amp;D đến thử nghiệm và xác thực diễn ra hiệu quả.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eĐịnh hướng thương mại của Pony.ai và triển vọng hợp tác\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eSự hợp tác chiến lược này không chỉ bám sát kế hoạch thương mại hóa L4 rõ ràng của Pony.ai. Tính đến ngày 31\/12, đội xe Robotaxi của Pony.ai đã đạt \u003cstrong\u003e1.159 xe\u003c\/strong\u003e, vượt kế hoạch trong năm, đồng thời hệ thống Robotaxi thế hệ thứ 7 tại Quảng Châu đã đạt hiệu quả kinh doanh đơn vị tích cực, đánh dấu bước đột phá quan trọng.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePony.ai đặt mục tiêu mở rộng đội xe Robotaxi lên trên \u003cstrong\u003e3.000 xe vào cuối năm 2026\u003c\/strong\u003e. Việc hợp tác với Moore Threads dự kiến cải thiện hiệu suất đào tạo mô hình L4 và nâng cao tổng thể hệ thống, qua đó thúc đẩy tiến độ mở rộng quy mô.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eNguồn: IPOzaozhidao\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Tuấn Lý","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447420547381,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/IMG_5357_3e4613a647.png?v=1773757933"},{"product_id":"moore-threads-launches-ai-coding-plan-powered-by-domestic-gp-us","title":"Moore Threads Ra Mắt Kế Hoạch Lập Trình AI Dựa Trên GPU Trong Nước","description":"\u003ch2\u003eMoore Threads ra mắt dịch vụ lập trình AI với nền tảng GPU trong nước\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNgày 3 tháng 2, Moore Threads chính thức công bố dịch vụ lập trình thông minh AI Coding Plan, đánh dấu là giải pháp phát triển AI đầu tiên được xây dựng trên nền tảng GPU tính toán hoàn toàn trong nước với đầy đủ chức năng.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCông nghệ cốt lõi và những đột phá trong AI coding\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTrọng tâm của dịch vụ là \u003cstrong\u003eGPU MTT S5000\u003c\/strong\u003e của Moore Threads, sở hữu khả năng tính toán chính xác cao, đóng vai trò là động cơ chính. Sản phẩm này kết hợp với \u003cstrong\u003eđộng cơ tăng tốc suy luận SiliconFlow\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003emô hình mã nguồn GLM-4.7\u003c\/strong\u003e tiên tiến, cùng nhau tạo nên bước đột phá lớn trong việc tích hợp chặt chẽ chip nội địa với các mô hình lớn nội địa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eĐiều này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong năng lực sử dụng sức mạnh tính toán thuần Việt cho các ứng dụng AI phức tạp và đòi hỏi hiệu suất cao về năng suất làm việc.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eHiệu suất và tối ưu hóa hệ thống\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eKế Hoạch Lập Trình AI mới tận dụng sức mạnh tính toán chính xác toàn bộ của \u003cstrong\u003eMTT S5000\u003c\/strong\u003e thông qua kiến trúc đồng thiết kế phần mềm-phần cứng, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán tổng thể.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMoore Threads đã phối hợp chặt chẽ với SiliconFlow để thực hiện hợp nhất các toán tử hiệu quả và tối ưu sâu ở mức framework, từ đó giảm đáng kể độ trễ phản hồi mà vẫn giữ được chất lượng sinh mã cao.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eMô hình GLM-4.7 dẫn đầu\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eỞ tầng mô hình, hệ thống áp dụng \u003cstrong\u003eGLM-4.7\u003c\/strong\u003e, dẫn đầu trong số các mô hình mã nguồn mở và nội địa trên Code Arena – một nền tảng đánh giá chuyên nghiệp với hơn một triệu người dùng trên toàn cầu tham gia thử nghiệm mù.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTrong các kịch bản quan trọng như hoàn thiện hàm và phát hiện lỗ hổng bảo mật, GLM-4.7 vượt trội so với các mô hình tương đương, thậm chí còn vượt trên \u003cstrong\u003eGPT-5.2\u003c\/strong\u003e trong một số tiêu chuẩn đo lường.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eĐa dạng tương thích và chính sách giá linh hoạt\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eKế Hoạch Lập Trình AI của Moore Threads tương thích plug-and-play với hơn một chục công cụ phát triển phổ biến như \u003cstrong\u003eClaude Code\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCursor\u003c\/strong\u003e và \u003cstrong\u003eOpenCode\u003c\/strong\u003e, giúp nhà phát triển dễ dàng chuyển đổi giữa các môi trường phát triển khác nhau một cách liền mạch.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eĐể đáp ứng nhu cầu của các nhóm phát triển quy mô khác nhau, dịch vụ cung cấp các gói giá theo tầng. Người dùng có thể đăng ký dùng thử miễn phí qua trang sản phẩm hoặc nâng cấp lên gói doanh nghiệp để tối đa hóa hiệu quả phát triển.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eĐịnh hướng tương lai trong kỷ nguyên AGI\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNhìn về phía trước, khi thời đại Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) ngày càng đến gần, Moore Threads cam kết sẽ tiếp tục đi sâu vào chiến lược toàn stack bao gồm “chip + mô hình + chuỗi công cụ”, nhằm giúp các nhà phát triển Trung Quốc sớm chiếm ưu thế trong chuyển đổi thông minh của ngành phát triển phần mềm.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eNguồn: IPOzaozhidao\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Linh Nguyễn","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447424250165,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/Moore_Threads_1a501d1291_7389a236-447b-4848-8716-223be01581e7.png?v=1773758034"},{"product_id":"unitree-robotics-open-sources-multimodal-vision-language-action-model-unifo-lm-vla-0-1","title":"Unitree Robotics Công Bố Mã Nguồn Mở Mô Hình Thị Giác-Ngôn Ngữ-Hành Động Đa Phương Thức: UnifoLM-VLA-0","description":"\u003ch2\u003eUnitree Robotics ra mắt mã nguồn mở UnifoLM-VLA-0\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNgày 29 tháng 1, Unitree Robotics thông báo phát hành mã nguồn mở cho mô hình lớn Vision-Language-Action (VLA) của họ mang tên \u003cstrong\u003eUnifoLM-VLA-0\u003c\/strong\u003e. Mô hình này được thiết kế để khắc phục những hạn chế của các mô hình thị giác-ngôn ngữ truyền thống (VLM) trong các tương tác vật lý. Qua quá trình huấn luyện tiền định hướng, mô hình tiến hóa từ khả năng hiểu hình ảnh-kèm văn bản thành một \"bộ não\" hiện hữu có khả năng suy luận kiến thức vật lý cơ bản.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eMô hình dành riêng cho robot hình người đa năng\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTheo Unitree, \u003cstrong\u003eUnifoLM-VLA-0\u003c\/strong\u003e nằm trong gia đình mô hình UnifoLM và được phát triển nhằm mục đích thao tác đa năng cho robot hình người. Mô hình dựa trên phiên bản mã nguồn mở Qwen2.5-VL-7B và được huấn luyện liên tục trên bộ dữ liệu đa nhiệm bao gồm các tình huống tổng quát lẫn chuyên biệt cho robot, từ đó nâng cao sự phù hợp giữa nhận thức không gian hình học và suy luận ngữ nghĩa.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3\u003eĐột phá kỹ thuật trong tích hợp đa chiều\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eĐiểm nổi bật kỹ thuật của mô hình là tích hợp sâu sắc các chỉ dẫn văn bản với chi tiết không gian 2D và 3D để đáp ứng yêu cầu cao của các nhiệm vụ thao tác. Mô hình tích hợp dữ liệu dự đoán động lực học đầu-cuối nhằm tăng khả năng tổng quát hóa. Đặc biệt, Unitree đã bổ sung một đầu dự đoán hành động vào kiến trúc và làm sạch hệ thống các bộ dữ liệu mã nguồn mở một cách có hệ thống.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eChỉ với khoảng \u003cstrong\u003e340 giờ dữ liệu từ robot thực tế\u003c\/strong\u003e, kết hợp kỹ thuật phân đoạn dự đoán hành động và ràng buộc động lực học, mô hình đạt được khả năng mô hình hóa thống nhất các chuỗi hành động phức tạp và kế hoạch dài hạn.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eHiệu suất vượt trội trong thử nghiệm\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eKết quả đánh giá cho thấy \u003cstrong\u003eUnifoLM-VLA-0\u003c\/strong\u003e vượt trội đáng kể so với các mô hình cơ bản trên nhiều chuẩn nhận thức không gian khác nhau. Trong chế độ \"không suy nghĩ\", hiệu năng của nó tương đương với Gemini-Robotics-ER 1.5. Trên chuẩn mô phỏng LIBERO, mô hình đa nhiệm đạt gần mức tối ưu hiện nay.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eỨng dụng thực tế trên robot hình người Unitree G1\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTrong các thử nghiệm robot thực tế, UnifoLM-VLA-0 thể hiện khả năng mạnh mẽ trên robot hình người Unitree G1, hoàn thành 12 nhóm tác vụ thao tác phức tạp — bao gồm mở đóng ngăn kéo, cắm rút đầu nối và các thao tác lấy đặt — chỉ với một mạng lưới chính sách duy nhất. Unitree cho biết mô hình duy trì độ ổn định và khả năng chống nhiễu mạnh, ngay cả khi chịu tác động từ môi trường bên ngoài.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch2\u003eMã nguồn và thông tin dự án\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eTrang dự án và mã nguồn mở hiện có sẵn trên GitHub để các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tiếp cận.\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTrang dự án: \u003ca href=\"https:\/\/unigen-x.github.io\/unifolm-vla.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ehttps:\/\/unigen-x.github.io\/unifolm-vla.github.io\/\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGitHub: \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/unitreerobotics\/unifolm-vla\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ehttps:\/\/github.com\/unitreerobotics\/unifolm-vla\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNguồn:\u003c\/strong\u003e iFeng Tech\u003c\/p\u003e","brand":"Đức Phạm","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52447427985717,"sku":null,"price":0.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0992\/2399\/4677\/files\/IMG_5109_a92d6f6f39.jpg?v=1773758129"}],"url":"https:\/\/transform.vn\/collections\/breaking.oembed","provider":"Demo by fb\/khongphaituan","version":"1.0","type":"link"}