Học tăng cường
Học tăng cường là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo, nơi các thuật toán học hỏi từ các hành động và phản hồi trong môi trường, nhằm tối ưu hóa quyết định và hành vi. Khái niệm này đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các hệ thống tự động, từ robot đến game, giúp cải thiện khả năng học hỏi và thích ứng với các tình huống phức tạp.
