Tổng quát hóa

Tổng quát hóa là khả năng của một mô hình học máy trong việc áp dụng kiến thức đã học từ dữ liệu huấn luyện vào các tình huống mới, chưa thấy trước đó. Đây là yếu tố quyết định độ chính xác và hiệu quả của mô hình trong thực tế, giúp nâng cao khả năng dự đoán và giảm thiểu sai sót khi xử lý các dữ liệu khác nhau.