Khởi Nghiệp Chip AI 3D Suanmiao Tech Gây Quỹ Gần 1 Tỷ Nhân Dân Tệ Qua Hai Vòng Đầu Tư

Suanmiao Tech huy động gần 1 tỷ Nhân Dân Tệ qua hai vòng gọi vốn

Ngày 13 tháng 2 năm 2026 — Công ty chip suy luận AI 3D có trụ sở tại Bắc Kinh, Suanmiao Technology (SUNMMIO), vừa hoàn thành hai vòng gọi vốn liên tiếp với tổng giá trị gần 1 tỷ Nhân Dân Tệ, theo nguồn tin từ nhiều bên.

Vòng gọi vốn Pre-A được dẫn dắt bởi Source Code Capital và Shi Xi Capital, với sự tham gia của Lenovo Capital cùng các quỹ đầu tư trong ngành bán dẫn khác. Vòng Pre-A1 do Xianghe Capital đứng đầu, có sự tham gia của các nhà đầu tư nhà nước như CDB Capital và Beijing Shunxi.

Đầu tư vào R&D và sản xuất chip AI 3D nội địa

Số tiền huy động sẽ được sử dụng cho nghiên cứu phát triển và sản xuất hàng loạt các chip suy luận AI 3D 100% do Trung Quốc sản xuất.

Giải pháp vượt qua "bức tường bộ nhớ" với chip tùy biến 3D

Thành lập vào tháng 11 năm 2022, Suanmiao Tech tập trung phát triển chip tùy biến 3D dành cho suy luận các mô hình AI lớn, nhằm giải quyết nút thắt “bức tường bộ nhớ” — gây lãng phí thời gian khi các đơn vị xử lý phải chờ dữ liệu.

Giải pháp của Suanmiao kết hợp đổi mới kiến trúc chip với chuỗi cung ứng IC 3D trong nước được phát triển trong nhiều năm.

Lịch sử và đội ngũ sáng lập nhiều kinh nghiệm

Cội nguồn Suanmiao bắt đầu từ năm 2009, khi nhà sáng lập Wang Fuquan — cựu nghiên cứu viên Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và thành viên dự án CPU Loongson (Godson) — thành lập Shengsheng Technology.

Ông đã dẫn dắt phát triển JASMINER X4, chip đào Ethereum dùng công nghệ 40nm đạt hiệu suất năng lượng gấp 20 lần GPU hàng đầu 7nm của Nvidia, mang về doanh thu 800 triệu Nhân Dân Tệ chỉ từ một dòng sản phẩm.

Đội ngũ hiện tại gồm gần 150 người, nổi bật có ông Liu Ming (CTO, cựu Loongson, với hơn 6 năm kinh nghiệm IC 3D) và Lou Jianguang (giám đốc khoa học, cựu nhà nghiên cứu chính Microsoft đã hợp tác với OpenAI về tính năng NLP trong Excel, gia nhập tháng 9/2025).

Chip A4 và kiến trúc 3D TokenPU vượt trội

Chip đang phát triển của Suanmiao mang tên A4 áp dụng kiến trúc 3D TokenPU. Dữ liệu mô phỏng trước silicon cho thấy hiệu năng suy luận trên các mô hình Llama và Mixtral đạt từ 1,26 đến 2,19 lần so với Nvidia H200.

Nguồn: Waves