Kiến trúc MoE

Kiến trúc MoE (Mixture of Experts) là một phương pháp trong học máy, cho phép hệ thống chọn lựa giữa nhiều mô hình chuyên biệt để tối ưu hóa hiệu suất dự đoán. Tầm quan trọng của MoE nằm ở khả năng xử lý các tác vụ phức tạp một cách hiệu quả, giảm thiểu tài nguyên tính toán và cải thiện độ chính xác trong các ứng dụng AI.