Mô hình đa modal

Mô hình đa modal là một phương pháp trong trí tuệ nhân tạo, cho phép hệ thống xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như văn bản, hình ảnh và âm thanh. Tầm quan trọng của mô hình này nằm ở khả năng cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong việc hiểu và tương tác với thông tin phức tạp, mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot tự hành.