Doanh Thu Quốc Tế Của Kimi Vượt Qua Thị Trường Trong Nước, Hướng Tới Mô Hình “Anthropic + Manus”

Kimi Đạt Doanh Thu Quốc Tế Vượt Trội Sau Khi Ra Mắt Mô Hình K2.5

Kimi gần đây thông báo với các nhà đầu tư rằng doanh thu từ thị trường nước ngoài đã vượt qua doanh thu trong nước, với số lượng người dùng trả phí toàn cầu tăng gấp bốn lần ngay sau khi ra mắt mô hình mới K2.5. Điều đáng chú ý là sự chuyển dịch này diễn ra chỉ vài ngày sau khi mô hình được giới thiệu.

Tiếp Tục Đà Tăng Trưởng Sau Thành Công Của K2

Sau sự xuất hiện của mô hình thế hệ trước K2, Kimi đã thu hút được sự quan tâm đáng kể từ thị trường quốc tế. Với K2.5, đà tăng trưởng càng được củng cố. Trên nền tảng OpenRouter, K2.5 hiện đang đứng thứ ba, chỉ sau Claude Sonnet 4.5 và Gemini 3 Flash.

Tốc Độ Thương Mại Hóa Nhanh Chóng

Kimi đã nhanh chóng bắt đầu khai thác thương mại sau khi ra mắt K2, bắt đầu kiếm tiền từ tháng 10 năm 2025. Trong một lá thư nội bộ cuối năm 2025, nhà sáng lập Yang Zhilin tiết lộ kể từ tháng 11 năm 2025, doanh thu API nước ngoài của Kimi đã tăng gấp bốn lần, trong khi số lượng người dùng trả phí trong và ngoài nước đều tăng trưởng hơn 170% hàng tháng.

K2.5 - Mô Hình Đa Năng và Mở Rộng Quy Mô

Vào ngày 27 tháng 1, Kimi chính thức phát hành và mở mã nguồn cho mô hình K2.5, được xem là mô hình tiên tiến nhất tính đến thời điểm hiện tại. Được xây dựng trên kiến trúc đa phương thức gốc, K2.5 hỗ trợ hiểu hình ảnh, sinh mã, cụm tác nhân (agent clusters) cùng các chế độ lý luận và phi lý luận.

Trong các tiêu chuẩn đánh giá như HLE (Humanity’s Last Exam), BrowseComp và SWE-Bench Verified, K2.5 đã đạt được kết quả tốt nhất trong các mô hình nguồn mở, thậm chí vượt qua một số số liệu của các mô hình đóng như GPT-5.2 và Claude Opus 4.5.

Kimi Định Hướng AI Hợp Tác Theo Theo Đội Nhóm

Nếu như mô hình DeepSeek R1 tạo ra đột phá trong năng lực lý luận của ngôn ngữ lớn tiếng Trung, Kimi lại tập trung theo hướng khác - đó là dạy AI hoạt động như một đội nhóm.

Qua các phiên bản từ K1.5 đến K2.5 trong vòng một năm qua, Kimi đã phát triển mô hình với xu hướng rõ ràng: giúp AI trở thành một tác nhân thông minh thực thụ thay vì chỉ là chatbot đơn thuần.

Trong thời kỳ K1.5, Kimi chú trọng vào khả năng hiểu và xử lý ngữ cảnh dài. Phiên bản K2 đi sâu cải thiện "bước quy mô" để tăng cường hiệu quả thực thi nhiệm vụ của tác nhân với các thao tác phức tạp hơn. Đến K2.5, trọng tâm chuyển sang cụm tác nhân (agent clusters), giúp AI cộng tác theo nhóm.

Ứng Dụng Thực Tiễn và Hiệu Quả Của K2.5

Trong các ứng dụng thực tế, K2.5 có thể điều phối tới 100 tác nhân cùng hoạt động, xử lý đồng thời 1.500 bước thao tác, mở rộng đáng kể khả năng áp dụng của hệ thống tác nhân. Đặc biệt, trong các tác vụ thu thập thông tin quy mô lớn, cụm tác nhân giúp tăng hiệu suất từ 3 đến 10 lần.

• Thu thập và tóm tắt toàn bộ tài liệu học thuật về tác nhân dạng cụm trong 3 tháng gần nhất thành các file Excel có cấu trúc chuẩn.
• Phân tích các bản ghi màn hình để suy luận logic tương tác giao diện và tự động sinh mã frontend đầy đủ.
• Tự động hóa các quy trình văn phòng như xem xét tài liệu Word, mô hình hóa dữ liệu Excel, tạo PPT và dịch chỉnh sửa PDF.

Chiến Lược "Làm Việc Nhóm" Của AI Theo Yang Zhilin

Trong buổi AMA trên Reddit ngày 29 tháng 1, Yang Zhilin giải thích lý do đằng sau cách tiếp cận "hợp tác làm việc nhóm" của AI:

“Tốc độ tăng dữ liệu chất lượng cao không thể theo kịp tăng năng lực tính toán. Phương pháp tăng quy mô truyền thống - dự đoán token tiếp theo từ dữ liệu internet - cho hiệu quả giảm dần. Nhưng ta có thể mở rộng theo cách khác, như Agent Swarms, nơi số lượng tác nhân song song thực thi nhiệm vụ nhỏ tăng lên. Đây có thể được xem là mở rộng thời gian chạy và cũng cho phép kiểu mở rộng mới khi huấn luyện.”

Hướng Đi Mô Hình “Anthropic + Manus” Của Kimi

Sau khi phát hành K2.5, hướng phát triển của Kimi ngày càng giống với mô hình “Anthropic + Manus”.

Về mặt mô hình, Kimi tương đồng với Anthropic - ưu tiên phát triển trí tuệ nền tảng hàng đầu và xây dựng ảnh hưởng kỹ thuật thông qua mã nguồn mở. Bắt đầu từ K2, Kimi đã công khai toàn bộ trọng số mô hình và công cụ, tạo điều kiện cho các nhà phát triển triển khai cục bộ hoặc trên đám mây.

Đội Ngũ Tinh Gọn Nhưng Tác Động Lớn

Dù tham vọng lớn, nhóm Kimi vẫn giữ quy mô khiêm tốn với khoảng 300 nhân viên - chỉ chiếm khoảng một phần mười kích cỡ của nhiều công ty công nghệ hàng đầu. Họ tự hào về khả năng "đạt được mô hình hàng đầu toàn cầu với chỉ 1% tài nguyên tính toán".

Con đường mang phong cách Anthropic tập trung vào hiệu quả thuật toán và đổi mới, buộc Kimi phải chọn lựa kỹ về mặt kỹ thuật. Tài nguyên hạn chế cũng khiến Kimi chỉ tập trung vào các đột phá thiết yếu và tiên tiến nhất. Các ví dụ nổi bật bao gồm việc trở thành đơn vị đầu tiên trên thế giới thành công triển khai bộ tối ưu Muon quy mô lớn trong huấn luyện LLM, cũng như phát triển cơ chế chú ý tuyến tính riêng.

Cấu Trúc Sản Phẩm Rõ Ràng và Tập Trung Vào Năng Suất

Về sản phẩm, Kimi thiết lập cấu trúc rõ ràng. Phía B2D cung cấp API thông qua nền tảng Kimi API để thu hút nhà phát triển toàn cầu. Phía người tiêu dùng, Kimi tập trung phát triển công cụ nâng cao năng suất làm việc.

Kimi chủ ý giữ sản phẩm đa dụng hơn và tập trung thương hiệu. Sản phẩm tác nhân dành cho người dùng cuối, trước đây thử nghiệm dưới tên OK Computer, nay đã được đổi thành Kimi Agent.

Qua nhiều trường hợp sử dụng, Kimi thể hiện quyết tâm tạo ra trải nghiệm tinh tế, có sự khác biệt về phong cách trên từng tình huống. Một tính năng nổi bật là khả năng chỉnh sửa trong quy trình phức tạp, dựa nhiều vào năng lực mô hình. Ví dụ, sau khi tạo PPT hoặc hoạt cảnh Excel, người dùng có thể tự động tách các thành phần riêng biệt để chỉnh sửa độc lập, tăng đáng kể tính tiện dụng.

Chọn Chiến Lược Tập Trung Khi Đối Đầu Với Các Ông Lớn

Đầu tháng 12, Chủ tịch Kimi, Zhang Yutong chia sẻ:

“Chúng tôi cần xây dựng câu chuyện riêng - tài năng thực sự của mình. Khi cạnh tranh với các công ty lớn có nguồn lực vượt trội, chúng tôi chọn giảm phạm vi kinh doanh và tập trung vào tầng mô hình nền tảng, tầng logic, tầng tác nhân, cũng như các quy trình làm việc năng suất phức tạp như nghiên cứu, tạo PPT, phân tích dữ liệu và phát triển web.”

Thị Trường Cạnh Tranh Tập Trung Mạnh Vào Các Tác Nhân AI

Khi các nhà phát triển mô hình AI ngày càng nhấn mạnh các kịch bản điều khiển bằng tác nhân như lập trình và tự động hóa văn phòng, đây trở thành các lĩnh vực cạnh tranh khốc liệt. Chúng thể hiện nhu cầu bền vững, lộ trình thương mại hóa rõ ràng khi thực hiện tốt và phụ thuộc lớn vào hiệu năng của mô hình.

Thách Thức Lớn Để Trở Thành Nền Tảng Tác Nhân Hàng Đầu

Đối với Kimi, tham vọng trở thành “nền tảng tác nhân chính” vẫn còn nhiều thử thách. Họ cần giữ vị trí hàng đầu trong các mô hình nền tảng đồng thời xây dựng sản phẩm người dùng có thiết kế tinh tế và tạo dấu ấn riêng biệt trong tâm trí khách hàng.

Nguồn: 36Kr