LightWheel huy động 145 triệu USD, tạo nên kỳ lân dữ liệu thể hiện đầu tiên trên thế giới

LightWheel hoàn thành gọi vốn 145 triệu USD, đạt vị trí kỳ lân dữ liệu thể hiện đầu tiên

Gần đây, LightWheel đã hoàn thành các vòng gọi vốn A++ và A+++ với tổng giá trị 145 triệu USD. Vòng gọi vốn này chứng kiến sự tham gia của nhiều đối tác công nghiệp và định chế tài chính, trong đó có New Hope Group, Dingbang Investment (văn phòng gia đình của chủ tịch San’an Optoelectronics), AUX Group và Dingshi Asset Management với vai trò nhà đầu tư chiến lược, cùng các nhà đầu tư tài chính như Jianto Huake, Guofang Innovation, Daohe Long-Term Investment và Qingxin Capital.

Sau đợt tài trợ này, LightWheel trở thành công ty kỳ lân đầu tiên trên thế giới chuyên về lĩnh vực dữ liệu thể hiện (embodied data). Số vốn mới gọi được sẽ được dùng chủ yếu để phát triển hơn nữa động cơ mô phỏng vật lý, nâng cấp hệ thống đánh giá mô hình quy mô lớn, đồng thời tăng cường năng lực cung ứng toàn cầu và triển khai địa phương, củng cố vị thế dẫn đầu của LightWheel trong hạ tầng dữ liệu và mô phỏng AI vật lý.

Kỷ nguyên AI vật lý: Hạ tầng mới đang hình thành

Trong thập kỷ qua, sức mạnh tính toán được xem là hạ tầng cốt lõi của AI. Các cụm GPU đã hỗ trợ sự phát triển của deep learning, giúp các mô hình lớn xuất hiện nhanh chóng trong thế giới số.

Tuy nhiên, AI ngày nay đang bước vào giai đoạn chuyển hóa sâu sắc hơn: từ thế giới kỹ thuật số tiến sang thế giới vật lý.

Khi robot bắt đầu hoạt động trong môi trường thực tế, thách thức then chốt không còn chỉ là phần cứng mà nằm ở khả năng mở rộng dữ liệu thể hiện. Ngành công nghiệp đang bước vào năm đầu tiên được nhiều người gọi là "năm đầu tiên của dữ liệu trí tuệ thể hiện", với nhu cầu dữ liệu này gia tăng theo cấp số nhân.

Ở giai đoạn này, một loại hạ tầng mới đang nổi lên — không chỉ tập trung sức mạnh tính toán mà còn là hạ tầng dữ liệu và mô phỏng.

LightWheel tự định vị mình là nhà xây dựng thế hệ hạ tầng mới này.

Kiến trúc ba lớp: Động cơ mở rộng cho dữ liệu thể hiện và mô phỏng

Về mặt kiến trúc sản phẩm, LightWheel đã thiết lập một động cơ dữ liệu và mô phỏng thể hiện có khả năng mở rộng. Hệ thống được cấu trúc theo ba lớp chính gồm World, Behavior và Eval để bao phủ toàn bộ quy trình từ mô phỏng vật lý, tạo dữ liệu quy mô lớn đến đánh giá mô hình.

Lớp World

Lớp World được xây dựng dựa trên kiến trúc độc quyền của LightWheel, tích hợp ba chức năng là giải bài toán, đo đạc và tạo dữ liệu.

Bộ giải của LightWheel hỗ trợ mô phỏng thời gian thực độ chính xác cao trên nhiều hệ vật lý khác nhau như vật thể cứng, vật thể mềm và chất lỏng. Kết hợp với nhà máy đo vật lý, phương pháp chuẩn hóa từ ảo sang thực và khả năng tạo tài sản phi cứng quy mô lớn, LightWheel đã xây dựng thành công hệ thống khép kín liên kết vật lý thực tế với tạo dữ liệu có thể mở rộng.

Lớp Behavior

Lớp Behavior vận hành động cơ dữ liệu phi thể hiện lớn nhất thế giới mà LightWheel công bố, cho phép sản xuất dữ liệu thể hiện quy mô lớn qua hai nguồn chính:

• Dữ liệu tạo ra từ mô phỏng
• Bộ dữ liệu video con người, điển hình như EgoSuite

Giải pháp dữ liệu của LightWheel đã được triển khai quy mô toàn cầu, cung cấp nguồn dữ liệu tần suất cao, khả năng mở rộng tốt cho các mô hình nền tảng thể hiện.

Lớp Eval

Ở tầng đánh giá, LightWheel phát triển RoboFinals — nền tảng đánh giá mô phỏng công nghiệp đầu tiên với độ khó cao, được thiết kế dành cho các mô hình lớn tiên tiến nhất.

Nền tảng này giúp thiết lập các chuẩn đo đã được chuẩn hóa cho trí tuệ thể hiện, thúc đẩy phát triển hệ sinh thái đánh giá có khả năng mở rộng trong toàn ngành.

Ba lớp này kết hợp để tạo thành bánh đà dữ liệu tự tăng cường:

• Đo đạc vật lý thực tế kết hợp dữ liệu video con người EgoSuite cung cấp dữ liệu mô phỏng duy trì tính chân thực vật lý
• Mô phỏng vật lý chính xác thúc đẩy đánh giá quy mô lớn qua RoboFinals
• Phân tích từ đánh giá hướng dẫn giai đoạn tiếp theo của thu thập dữ liệu

Qua mỗi chu kỳ, mô phỏng ngày càng chính xác hơn, dữ liệu trở nên hiệu quả hơn và đánh giá sâu sắc hơn. Nhờ bánh đà này, LightWheel nắm vững nguồn tài nguyên dữ liệu thể hiện cốt lõi, xây dựng được hạ tầng dữ liệu và mô phỏng đầy đủ từ đào tạo đến đánh giá.

Bứt phá thương mại: Dẫn đầu toàn cầu ở ba mảng cung cấp

Về mặt thương mại hóa, LightWheel đã đứng đầu toàn cầu trong ba lĩnh vực cung cấp quan trọng:

• Dữ liệu tạo ra từ mô phỏng
• Đánh giá dựa trên mô phỏng
• Bộ dữ liệu video con người

Hiện LightWheel là công ty duy nhất trên thế giới có đủ khả năng cung cấp cả ba năng lực trên với quy mô lớn.

Về tăng trưởng doanh thu, công ty ghi nhận mức tăng 10 lần trong năm 2025 và doanh thu dự kiến cho quý 1 năm 2026 dự kiến sẽ vượt tổng doanh thu cả năm 2025.

Đối tác của họ bao gồm các tổ chức hàng đầu như NVIDIA, Google, Figure AI, 1X Technologies, ByteDance, Alibaba, Zhiyuan Robotics, Galaxy General Robotics, Toyota, Bosch, BYD và Geely.

Tất cả năm nhóm nghiên cứu hàng đầu thế giới chuyên về mô hình thế giới đã hợp tác với LightWheel. Hơn 80% tài sản mô phỏng và dữ liệu tổng hợp được các đội embodied AI sử dụng trên toàn cầu đều xuất phát từ LightWheel.

Bên cạnh thương mại hóa, LightWheel cũng góp phần xây dựng hạ tầng ngành qua:

• Cùng phát triển khung chuẩn Isaac Lab-Arena với NVIDIA
• Hợp tác với World Labs xây dựng quy trình chung từ tạo môi trường đến đánh giá quy mô lớn
• Phối hợp với Tongyi Qwen tạo vòng đánh giá công nghiệp dựa trên RoboFinals-100
• Quy trình mô phỏng LeIsaac của LightWheel được đưa vào tài liệu chính thức của Hugging Face, trở thành tiêu chuẩn mô phỏng được các nhà phát triển toàn cầu sử dụng rộng rãi

Xây dựng hạ tầng dữ liệu và mô phỏng cho AI vật lý

Mỗi bước chuyển đổi lớn của AI đều gắn liền với đột phá về hạ tầng. Trong thời đại deep learning, GPU và CUDA đã định hình hạ tầng tính toán.

Giờ đây, ở kỷ nguyên AI vật lý, một loại hạ tầng mới đang nổi lên — hạ tầng dữ liệu và mô phỏng dành cho thế giới vật lý.

Tiến sĩ Chen Xie, nhà sáng lập LightWheel, chia sẻ:

"Nếu GPU và CUDA đã định nghĩa hạ tầng tính toán cho thời đại mô hình lớn, thì LightWheel đặt mục tiêu định hình hạ tầng dữ liệu và mô phỏng cho thời đại AI vật lý."

Kỷ nguyên mở rộng dữ liệu thể hiện quy mô lớn đã đến, và LightWheel đang xây dựng hạ tầng dài hạn hỗ trợ mô hình hóa thế giới, tạo dữ liệu và tiến hóa thông minh.

Nguồn: GeekPark