Simplexity Robotics huy động 2 tỷ NDT trong 6 tháng, trở thành kỳ lân nhanh nhất trong lĩnh vực AI hiện thân

Simplexity Robotics hoàn tất 5 vòng gọi vốn với tổng 2 tỷ NDT

Startup trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) của Trung Quốc Simplexity Robotics đã hoàn thành 5 vòng gọi vốn trong chưa đầy 6 tháng kể từ khi thành lập, huy động tổng cộng 2 tỷ NDT (khoảng 280 triệu USD), trở thành kỳ lân trẻ tuổi nhất trong lĩnh vực embodied AI.

Hiện các nhà đầu tư của công ty gồm nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu như Yuanjing Capital, BlueRun Ventures, Sequoia China, Legend Capital, CAS Star, Gaorong Ventures và những nhà đầu tư chiến lược lớn như Tencent và Alibaba Group. Vòng gọi vốn mới nhất được tư vấn bởi Lighthouse Capital.

Đặc biệt sự góp mặt đồng thời của Tencent và Alibaba

Việc Tencent và Alibaba cùng đầu tư trong một vòng gọi vốn là điều hiếm gặp trong lĩnh vực embodied AI. Hầu hết các nhà đầu tư ban đầu — bao gồm Tencent, Sequoia China, BlueRun Ventures, Legend Capital — đều liên tục tăng tỷ lệ sở hữu qua nhiều vòng đầu tư kể từ lần đầu tiên góp vốn.

Chặng đường phát triển nhanh chóng của Simplexity Robotics

Được thành lập vào tháng 7 năm 2025, Simplexity Robotics tập trung phát triển các sản phẩm embodied AI giá trị cao dựa trên kiến trúc mô hình hợp nhất dung lượng lớn, vòng phản hồi dữ liệu hiệu quả và phần cứng robot đáng tin cậy, với mục tiêu cung cấp giải pháp robot cho các tình huống thực tế, thúc đẩy năng suất lao động tương lai.

Điều ít biết là công ty phát triển rất nhanh chóng ngay từ đầu: chỉ mất chưa đầy 45 ngày kể từ khi nhân viên đầu tiên gia nhập tới khi ra mắt nguyên mẫu robot tự phát triển đầu tiên.

Chiến lược R&D toàn diện và kiến trúc kỹ thuật đặc biệt

Simplexity Robotics theo đuổi chiến lược nghiên cứu và phát triển toàn bộ từ phần cứng đến phần mềm nội bộ. Khung kỹ thuật được xây dựng dựa trên kiến trúc gọi là “Bốn O” — One Model, On Device, One Body, One Hour — nhằm tạo nên hệ thống robot hiệu quả và tinh gọn, trong đó mô hình quyết định cấu trúc robot và phần mềm xác định năng lực phần cứng.

Kiến trúc lõi với mô hình thế giới thống nhất và VLA

Tâm điểm của hệ thống là mô hình thế giới hợp nhất và kiến trúc VLA (Vision-Language-Action) xây dựng trên khung Transformer duy nhất. Phương pháp này mô hình hóa đồng thời logic ngôn ngữ, ngữ nghĩa thị giác, cấu trúc không gian 3D và trạng thái robot, giúp thống nhất suy luận, hiểu biết và dự đoán, đồng thời giảm thiểu công việc kỹ thuật thủ công và nâng cao hiệu quả mở rộng.

Công nghệ chủ chốt do Simplexity Robotics phát triển

• LaST₀ Foundation Model: Tích hợp hiểu biết và dự đoán môi trường vật lý của mô hình thế giới với khả năng "tư duy nhanh và chậm" của VLA, nâng cao đáng kể khả năng suy luận trong môi trường vật lý động và cho phép robot vừa suy nghĩ vừa hành động theo thời gian thực.
• ManualVLA Long-Horizon Task Model: Dựa trên nền tảng LaST₀, ManualVLA giúp robot hiểu và thực thi các nhiệm vụ phức tạp dài hạn. Bắt đầu từ mục tiêu cuối cùng, mô hình có thể tự động tạo ra một “cẩm nang chỉ dẫn” đa phương thức tương tự cách con người lập kế hoạch, giúp robot suy xét kỹ lưỡng các nhiệm vụ trước khi thực thi. Nghiên cứu đã được chấp thuận công bố tại CVPR 2026.
• TwinRL Real-World Reinforcement Learning Framework: Khi robot đã có khả năng suy luận và thực thi, thử thách tiếp theo là cải tiến liên tục trong môi trường thực tế. TwinRL sử dụng mô phỏng song sinh số để mở rộng không gian khám phá trong học tăng cường với robot thực. Trong nhiều nhiệm vụ, robot đạt tỷ lệ thành công 100% trên môi trường bàn làm việc chỉ trong dưới 20 phút, chứng minh khả năng học nhanh trong điều kiện thực tế.

Hoạt động và chiến lược mở rộng tại Trung Quốc và toàn cầu

Hiện tại, Simplexity Robotics đã thiết lập sự hiện diện chiến lược tại ba thành phố lớn: Bắc Kinh, Thượng Hải và Tô Châu, xây dựng các phòng thí nghiệm hợp tác với những trường đại học hàng đầu và khởi động trung tâm đổi mới toàn cầu tại Tô Châu.

Công ty liên tục cải tiến các mô hình AI đồng thời chuyển đổi chúng thành sản phẩm thương mại. Đã phát triển hai thế hệ thân robot hướng đến cả thị trường doanh nghiệp và người tiêu dùng, khởi động sản xuất số lượng nhỏ và bắt đầu triển khai các thử nghiệm Proof-of-Concept (PoC) toàn diện.

Nguồn: IPOzaozhidao