WeRide ra mắt GENESIS: Mô hình mô phỏng đa năng hỗ trợ tạo môi trường ảo toàn thành phố chỉ trong vài phút

WeRide chính thức giới thiệu mô hình mô phỏng GENESIS

Ngày 28 tháng 1 năm 2026 — Công ty công nghệ lái xe tự động WeRide vừa ra mắt mô hình mô phỏng đa năng tự phát triển mang tên WeRide GENESIS, với mục tiêu thúc đẩy phát triển, huấn luyện và thương mại hóa xe tự hành quy mô lớn.

Khả năng tạo mô phỏng thành phố ảo nhanh chóng

Dựa trên AI tạo sinh, GENESIS có thể nhanh chóng "tạo dựng một thế giới" trong môi trường ảo, xây dựng các mô phỏng thành phố cực kỳ chân thực chỉ trong vài phút. Mô hình này tái hiện chính xác các tình huống khắc nghiệt, hiếm gặp ở thế giới thực mà rất khó thu thập trên đường thật, giúp hệ thống lái tự động được huấn luyện và kiểm thử toàn diện ngay trong môi trường ảo.

Bằng cách liên tục phản hồi kinh nghiệm mô phỏng vào hoạt động thực tế, GENESIS nâng cao khả năng xử lý các tình huống phức tạp trong thế giới vật lý của các thuật toán lái tự động, cải thiện hiệu suất cải tiến và giảm đáng kể thời gian cùng chi phí so với phương pháp kiểm thử trên đường truyền thống.

Đáp ứng nhu cầu thử nghiệm đa thành phố, đa kịch bản

Mỗi thành phố có hệ thống giao thông, thói quen lái xe, hạ tầng, khí hậu và quy định riêng biệt, đặt ra yêu cầu cao về khả năng tổng quát hóa của công nghệ lái tự động. Thử nghiệm thực tế một mình không thể bao phủ hiệu quả các kịch bản đa dạng từ nhiều thành phố.

Do đó, một nền tảng mô phỏng hoàn chỉnh và phản ánh đúng thực tế là điều thiết yếu. Về cơ bản, nền tảng mô phỏng số hóa lại môi trường lái xe thực, cho phép xe tự hành "lái" trong các thành phố ảo. Các tài xế AI có thể trải nghiệm đa dạng đường xá, thời tiết và tình huống giao thông, luyện tập phản ứng khi khẩn cấp hoặc những sự kiện hiếm, giúp giảm chi phí, khắc phục hạn chế về các kịch bản và đảm bảo vận hành an toàn, tin cậy trong thực tế.

Bốn module AI cốt lõi tích hợp trong GENESIS

WeRide GENESIS bao gồm bốn mô-đun AI chính: AI Scenarios, AI Agents, AI Metrics và AI Diagnosis. Các mô-đun này cung cấp khả năng đa kịch bản toàn diện, phản hồi trong vòng vài phút và độ chính xác từng centimet để hỗ trợ huấn luyện, kiểm thử và cải tiến thuật toán lái tự động.

• AI Scenarios xây dựng các tình huống quan trọng như: xe xâm nhập làn, rẽ trái không được bảo vệ, tránh khẩn cấp, người đi bộ và người điều khiển xe xâm nhập, cháy nổ, động đất, chướng ngại vật, thời tiết cực đoan cùng nhiều sự kiện hiếm khác. Bộ dữ liệu dựa trên hàng tỷ km dữ liệu lái tự nhiên và hơn tám năm thu thập các trường hợp nghiêm trọng hiếm gặp trên đường thực đảm bảo hệ thống có thể xử lý các tình huống biên phức tạp.
• AI Agents tạo ra các mô hình hành vi thông minh cho tài xế, người đi bộ, người điều khiển xe và các thành phần giao thông khác, mô phỏng từ lái xe thường quy đến các kịch bản rủi ro cao.
• AI Metrics lượng hóa các tiêu chí về an toàn, tuân thủ, thoải mái và hiệu quả thành dữ liệu có thể đo lường và so sánh, giúp tự động đánh giá các phiên bản thuật toán. Ví dụ, việc phanh gấp làm hành khách khó chịu có thể được chấm điểm và phản hồi để tối ưu.
• AI Diagnosis tự động theo dõi lỗi và đề xuất giải pháp, phát hiện hành vi chưa tối ưu, phân tích nguyên nhân gốc rễ và đưa ra cải tiến khả thi. Chẳng hạn, các độ trễ trong nhận thức hoặc dự đoán ở kịch bản phức tạp được nhanh chóng phát hiện, sửa chữa và kiểm thử lại.

Tính đa dạng và khả năng tương thích cao

GENESIS có khả năng thích ứng cao, tương thích với các thành phần đường phố đa dạng, góc nhìn sensor khác nhau và nhiều cấu hình xe, hỗ trợ từ hệ thống ADAS L2++ cho đến xe Robotaxi tự hành cấp độ L4.

Nguồn: IThome