Khả năng tổng quát hóa

Khả năng tổng quát hóa là khả năng của một mô hình học máy trong việc áp dụng kiến thức đã học từ một tập dữ liệu cụ thể để dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới, chưa thấy trước đó. Tầm quan trọng của khả năng này nằm ở việc giúp các hệ thống công nghệ hoạt động hiệu quả trong các tình huống thực tế đa dạng, từ đó nâng cao độ chính xác và tính ứng dụng của các giải pháp công nghệ.